《农业工程学报》年第37卷第4期刊载了中国林业科学研究院等单位周俊宏、王子芝、廖声熙、吴文君、李立与刘文斗的论文——“基于GF-1影像的普达措国家公园森林地上生物量遥感估算”。该研究由中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目"全球气候变化对高寒湿地碳汇资源分布格局的影响"（项目号：CAFYBBZA）资助。
引文信息：周俊宏,王子芝,廖声熙,吴文君,李立,刘文斗.基于GF-1影像的普达措国家公园森林地上生物量遥感估算[J].农业工程学报,,37(4):-.
研究目的与方法：
精确估算森林地上生物量有利于掌握森林资源碳储量的分布特征，该研究以普达措国家公园为研究区，基于国产高分一号（GF-1）全色多光谱（PanchromaticMultispectralSensor，PMS）卫星影像和数字高程数据，提取波段信息、植被指数、纹理信息和地形因子，利用多元线性逐步回归、支持向量机、神经网络和随机森林模型，估算森林地上生物量。
结果：
研究结果表明，基于GF-1影像构建的随机森林模型的精度效果最佳，决定系数为0.77，均方根误差为27.53t/hm2；普达措国家公园森林地上生物量为t，平均生物量达.01t/hm2，表明公园内寒温性针叶林发育完好；海拔～m区域森林生物量平均值最高，为.56t/hm2，与生态保护目标分布范围相符；不同坡向生物量存在差异，阴坡和半阴坡平均生物量高出其他坡向20.48%，立地条件较优。
结论：
研究结果证实基于GF-1优化的生物量经验模型具有对亚高山天然林地上生物量的估算潜力，对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义。
本文由丨《农业工程学报》编辑部丨精编发布
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